上个月一场评审会,三十多页的稿子讲到一半,有人指着屏幕问:「这个『智能看板』和前面那个『数据看板』是两个东西吗?」讲的人愣了几秒,翻回去看,是同一个功能,只是三页写了三个名字。更难看的是第二页写「覆盖 12 个城市」,第九页写「14 个」。没人当场说什么,会后那几页改了四遍。
这种错自己看不见。写的时候脑子里装的是同一个东西,眼睛会自动替它圆上——你读的是意思,不是字。查错和看内容是两种读法,得故意换一次眼睛,或者换一个不困的人。
这和「让AI当评审」不是一回事
之前写过一组评审提示词,管的是逻辑断裂、空话、设计毛病,那是判断内容好不好。这一组管错不错:术语前后是不是一个说法、数字在几页之间对不对得上、有没有上一版忘了删的东西。
评审是主观的,校对是机械的。机械的活,AI 干得比人稳,前提是你不让它顺手改写。所以三个模板里我都加了一句「不要改写、不要评价」,少了这句,它可能回你一篇新稿子,你还得挨页找哪里被动过。
模板一:字面错误,一次贴全文
以下是一份演示文稿的全部文字。请只做机械检查,不要改写句子,不要评价内容。找出:1) 错别字和同音字;2) 中英文标点混用、多余空格;3) 同一个概念前后写法不一致的地方,列成对照(第X页写「A」,第Y页写「B」);4) 页面序号与前后文对不上。输出表格:所在页|原文|问题类型|建议。
第三条是这个模板最值钱的地方。AI 生成或者几个人拼出来的稿子,最爱出的不是错别字,是同一个东西两种叫法:一处「用户增长」一处「拉新」,一处「中台」一处「平台」,一处「智能助手」一处「AI 助理」。单看每一页都挑不出毛病,连起来读才觉得哪里不对。
模板二:数字、日期交叉核对
把这份稿子里出现的所有数字、百分比、金额、日期、单位提取成一张表:所在页|数值|它指的是什么。然后指出三件事:同一指标在不同页数值不一致的地方;口径不一致的地方(一处说同比增长、一处说环比增长);单位混用(万元和元、百分比和百分点)。不要替我判断哪个正确,只标出问题。
最后那句话不能省。它手里没有你的原始表格,你让它选,它会挑一个看起来更合理的填上。那是最危险的结果:一个错的数字被它改成「像是对的」的样子,从此没人再看第二眼。
日期类的错更隐蔽。页脚还挂着去年的月份,图表标题写着上一季度,案例讲的是已经结束的活动。人扫过去不会停,因为它长得正常。
模板三:外发前的版本痕迹
这份文件要发给客户,请找出:1) 模板自带的示例公司名和示例数据;2) 上一版遗留的旧客户名、旧项目名、上一个季度;3) 「待补充」「TBD」「XX」「【】」这类占位符;4) 备注或讲稿里写给自己看的话(例如「这里要问一下财务」「这页可以删」);5) 图片位置的提示文字。
内部传阅无所谓,外发时这五条每一条都是事故。有人的方案里留着上一个客户的品牌名,是自己发出去两天后才被对方点出来的。
怎么跑才不白跑
三份清单一次性丢过去,它会混着答,还容易漏。按顺序来:先字面,改完再数字,最后版本痕迹。
一次贴全文,别一页一页喂。跨页才看得出来的不一致,喂单页它只能告诉你这页内部有没有毛病,等于白跑一半。
它给的是清单,不是改好的稿子。逐条打钩,改完把新稿子回读一遍,只问一件事:清单上还有哪条没消。
有三件事它查不了
**第一,外部事实。**12 个城市到底对不对、客户名字有没有写错字,只有你知道。AI 只能在你的文本内部比来比去,出了这个范围它就开始猜。
**第二,你们自己的用词规范。**公司里管这个功能叫「看板」还是「工作台」,它不知道。但你把一页术语表先贴给它,模板一第三条的准确度会明显上来,这五分钟值得花。
**第三,图里的错。**图片上的错字、截图里的旧版本界面、看不清的小字,它读不进去。所有带字的地方,交付前自己放大看一遍。
最后
一场会讲得再好,只要有一页写着 14 个城市、另一页写着 12 个,听众记住的就是这个。稿子的可信度不是靠内容撑起来的,是靠不出错撑起来的。
发出去之前留十五分钟,把三份清单跑一遍。这是整套提示词里性价比最高的一段。